首要，因为物联网工程专业涉及到的常识系统比较巨大，不只涉及到设备、网络等常识，并且与大数据、人工智能等技能的联系也比较亲近，所以物联网工程专业的学习压力仍是相对来说仍是比较大的，学习起来也有必定的难度。
物联网工程专业的学习难度大多数表现在三个方面，其一是物联网工程专业需求学生具有一个厚实的数学和物理根底；其二是物联网工程涉及到很多的试验；其三是物联网工程专业的常识量比较大。
跟着5G通讯的落地使用，未来在5G年代物联网会迎来更多的时机，物联网范畴也将成为一个新的创业热门范畴，当然这也会促进物联网工程专业学生的工作。比较于大数据和人工智能等新式专业来说，物联网工程专业现已建立起了较为完善的学科系统，一起也有了传统的工作途径，所以不论是学习进程仍是工作进程，都会有必定的保证。
在教育方面，因为不同高校在资源整合才能方面具有必定的差异，包含课题资源、导师资源、职业资源等等，所以在不同的高校往往会有不同的学习体会，往往资源整合才能比较强的高校，会有更好的学习效果。
现在物联网范畴的人才需求还没有正真取得充沛的开释，尤其在工业系统晋级的初期，物联网范畴的人才需求会更倾向于创新式人才，所以关于条件答应的学生来说，可优先考虑读一下研讨生，这样会翻开更多的工作途径，薪资待遇方面也会有清楚明了的提高。
我从事互联网职业多年，现在也在带计算机专业的研讨生，首要的研讨方向会集在大数据和AI范畴，我会连续写一些关于网络技能方面的文章，感兴趣的朋友能重视我，信任必定会有所收成。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在谈论区留言！
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